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Title: Un modello per l'implementazione delle decisioni di reshoring = Implementing reshoring decisions: a multi-dimensionale model
Authors: Secchi, Raffaele
Bossi, Maurizio
Pivirotto, Enrico
Issue Date: 2017
Publisher: Egea
Bibliographic citation: Secchi Raffaele, Bossi Maurizio, Pivirotto Enrico (2017), Un modello per l'implementazione delle decisioni di reshoring = Implementing reshoring decisions: a multi-dimensionale model. In: Economia & management, n. 4, luglio/agosto 2017, p. 61-75. ISSN 1120-5032. ISBN 978-88-238-6229-6.
Abstract: Questo articolo si propone di approfondire il fenomeno del reshoring. Mentre negli ultimi anni è stata posta molta attenzione allo sviluppo di modelli per le scelte di make-or-buy e di offshoring, le decisioni di reshoring non sono ancora state affrontate secondo una prospettiva integrata. In questo articolo ci si propone di superare questo gap presentando un modello strutturato che include le motivazioni e le dimensioni rilevanti da prendere in considerazione per articolare un efficace processo decisionale. Le logiche sottostanti al modello e le sue dimensioni chiave sono esemplificate attraverso l'analisi di un caso concreto di reshoring.
The purpose of this study is to provide insights into the reshoring phenomenon. Although in the past years much emphasis has been placed on providing guidance on make-or-buy and offshoring strategies, reshoring decisions have not been addressed in a holistic, practical, and structured manner. The framework presented in this paper intends to address this gap by providing a graphical representation of why reshoring decisions are made and showing relevant dimensions to be taken into consideration. Moreover, since public case studies about reshoring are limited and not well-documented, an in-depth case study is included to facilitate an understanding of the drivers of reshoring decisions, and to test the operationalization of the framework.
URI: http://arl.liuc.it/dspace/handle/2468/5166
Journal/Book: Economia & management
ISBN: 978-88-238-6229-6
ISSN: 1120-5032
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