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Title: IT-organizational affordances and business model configuration in healthcare big data initiatives
Authors: Pozzi, Giulia
Issue Date: 12-Apr-2016
Publisher: Università Carlo Cattaneo - LIUC
Bibliographic citation: POZZI Giulia; BUONANNO Giacomo, D'ANDRIA Aude (supervisor) (2016), IT-organizational affordances and business model configuration in healthcare big data initiatives. Tesi di dottorato in Gestione integrata d'azienda, XXVIII ciclo. Castellanza: Università Carlo Cattaneo - LIUC.
Abstract: Big Data (BD) analysis is seen as an opportunity for value creation. Given an ever-increasing availability of data, organizations are challenged in finding new ways to create value, generate competitive advantage and gain business insights. This thesis cares about business transformation and value creation through BD and focuses on linking BD and Business Model (BM). To profit from BD opportunities, or BD affordances, organizations have to adjust, replace, or create new BM. In this context, my research question is: “How IT-organizational affordances get actualized through BM configuration?”. Answering, I root my research in Affordance Theory and BM literatures. This thesis presents a research framework that integrates the two domains of research and that aims to describe the process that healthcare organizations perform to configure their BM actualizing a specific set of BD affordances. I state that BM configuration can be interpreted in terms as affordance actualization. The research model allows a better understanding of the relationship between IT-organizational affordances and business value. In the research model, technology affordance theory is used to highlights the potential value that can be generated by BD technology. The analysis is based on multiple case studies on five Italian healthcare providers (plus a pilot case study). This thesis provides insights on the different BD affordances that generate BD Initiatives and on the actions that healthcare organizations take in order to exploit the BD potentials. This paper contributes to shed light on the affordance actualization process, advancing affordance theory by offering an integrative framework that suggests actions.
L’analyse des Big Data émerge comme une opportunité pour créer la valeur. Etant donné l’accroissement de la disponibilité du «Real-Time Digital Data», les organisations explorent de nouvelles façons de générer des avantages compétitifs. Cette thèse se soucie de la transformation de l'entreprise et la création de valeur par le Big Data et met l'accent sur les liens entre Big Data et Business Model. Afin de profiter des opportunités des Big Data, ou «Big Data affordances», les organisations doivent créer de nouveaux modèles de business. La question de recherche de cette thèse est «Comment les affordances organisatrices-technologiques sont actualisée au travers de la configuration du modèle de business?». Pour répondre, ma recherche est centrée sur la littérature de «Affordance Theory» et «Business Model». Mon modèle de recherche intègre les deux domaines et ceci pour mieux décrire le procès que les organisations de la santé affrontent pour configurer leurs modèles de business, actualisant un set spécifique de Big Data affordances. La configuration des modèles de business peut être interprété en termes d’actualisation des affordances. Le modèle de recherche permet une meilleure compréhension de la relation entre affordances organisatricestechnologiques et la valeur de Business. Dans le modèle l’Affordance Theory est utilisée pour mettre en évidence la valeur potentielle qui peut être généré par la technologie des Big Data. L’analyse est centrée sur de multiples cas d’études sur cinq hôpitaux italiens (plus un cas d’étude pilote). Cette thèse donne un aperçu sur les différentes affordances de le Big Data qui génèrent initiatives de le Big Data et sur les actions que les organisations de santé prennent en vue pur exploiter les potentiels de le Big Data. Ce document contribue à faire lumière sur le processus d'actualisation de affordance, avançant la théorie de affordance et offrant un cadre d'intégration qui suggère des actions.
URI: http://arl.liuc.it/dspace/handle/2468/4396
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